¿QUE ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)?
La Inteligencia artificial es el campo científico
de la informática que se centra en la creación de programas y mecanismos que
pueden mostrar comportamientos considerados inteligentes. En otras palabras, la
IA es el concepto según el cual “las máquinas piensan como seres humanos”.
Normalmente, un sistema de IA es capaz de analizar
datos en grandes cantidades (big data), identificar patrones y tendencias y,
por lo tanto, formular predicciones de forma automática, con rapidez y
precisión. Para nosotros lo importante es que la IA permita que nuestras
experiencias cotidianas sean más inteligentes. ¿Cómo? Al integrar análisis
predictivos (hablaremos sobre esto más adelante) y otras técnicas de IA en
aplicaciones que utilizamos diariamente.
Siri funciona como un asistente personal, ya que utiliza procesamiento de lenguaje natural.
Tipos
de inteligencia Artificial (IA)
No todas las inteligencias artificiales son
iguales. Te presentamos los tipos de IA, en base a 2 parámetros muy distintos:
capacidad y funcionalidad.
1.
Capacidad
Aunque los ajenos al tema consideren que estamos en el auge de la inteligencia artificial, la sociedad humana no ha hecho más que descubrir la punta del iceberg en lo que a esta temática se refiere. Entenderás a lo que nos referimos en las siguientes líneas.
1.1. Inteligencia artificial
estrecha (narrow AI)
Esta
variante corresponde a la inmensa mayoría de inteligencias artificiales
presentes en la Tierra a día de hoy. Este tipo de IA está entrenada para realizar un
tipo de actividad concreta y muy limitada, así que puede fallar de forma
impredecible si intenta actuar por encima de sus limitaciones.
A pesar de que se trate de una entidad racional, su rango de acción es muy
estrecho, de ahí su calificativo.
Siri
es un ejemplo perfecto de inteligencia artificial estrecha, ya que opera de
forma excelente, pero en un rango muy limitado de funciones predefinidas. Otros
casos concretos son los programas que juegan al ajedrez, los coches que se
conducen a sí mismos y los mecanismos que nos recomiendan publicidad en base a
nuestras búsquedas.
1.2. Inteligencia artificial general
(general AI)
Este
tipo de inteligencia artificial puede, de forma teórica, realizar cualquier tipo de tarea con la misma
efectividad que un ser humano biológico. Hablamos desde un punto de vista teórico, pues en la actualidad
la IA general continúa en un marco hipotético, ya que no se ha conseguido
desarrollar.
Mientras
que la IA estrecha no se ha concebido con la idea de realizar actividades de
índole cognitiva y marcadas por la “personalidad” como en el ser humano, la IA
general sí que aspira llegar a este terreno en algún momento. No se trata de
implementar un marco de acción e instrucciones en la máquina en sí misma, sino
simular en su interior los procesos cerebrales humanos que le permitan al ente
computacional, en teoría, realizar cualquier actividad con la misma autonomía
que lo haría un humano. A día de hoy, más de 40 organizaciones se encuentran
estudiando el campo de la IA general.
1.3. Súper IA
De
nuevo, nos encontramos ante un término que supone una quimera a día de hoy. Una
súper IA debe ser capaz de realizar cualquier actividad mejor que el ser humano
y, además, presentar la habilidad de pensar, razonar,
resolver cuestiones complejas, aplicar juicios propios, planificar en base a la
experiencia, aprender y comunicarse por sí sola.
Este término supone un verdadero desafío en el mundo de la investigación, ya que aún se debate si tan siquiera es posible llegar hasta este punto en algún momento de la historia de la humanidad. Algunos autores argumentan que, al ser el cerebro un sistema mecánico, debería ser posible simularlo mediante materiales sintéticos. Sin embargo, las grandes diferencias y cambios en el pensamiento humano sugieren que sistemas de razonamiento basados en la propia naturaleza de nuestra especie con capacidades aún más complejas son una imposibilidad tanto física como biológica.
2. Por su funcionalidad
A
partir de aquí, iremos un poco más rápido, pues abandonamos terrenos
conjeturales y nos centramos en la utilidad de la inteligencia artificial.
2.1. Máquinas
reactivas
Las máquinas puramente reactivas son el tipo de IA más simple que se puede concebir. No almacenan memorias ni experiencias pasadas con el fin de implementarlas en el futuro, pues simplemente focalizan su rango de acción en un momento concreto y “tratan de hacerlo lo mejor posible” con la información disponible en el ahora.
2.2. De Memoria
limitada
Estos entes computacionales son capaces de almacenar experiencias pasadas o datos por un periodo de tiempo corto y limitado. Un ejemplo excelente de este tipo de IA son los coches artificiales, ya que “recuerdan” datos recientes con la finalidad de realizar su tarea lo mejor posible, como el límite de velocidad, la ruta a seguir, la distancia segura entre 2 vehículos y otros parámetros básicos.
2.3. Teoría de
la Mente (Theory of mind AI)
Este tipo de IA debería ser capaz de entender las emociones humanas, constructos sociales, creencias y otros parámetros para poder interactuar con nosotros como lo harían 2 personas. Hablamos en condicional, pues las máquinas que apliquen la teoría de la mente aún no han sido diseñadas.
2.4. Máquinas
autoconscientes (self-awareness)
La autoconsciencia es uno de los
primeros y más ambiciosos objetivos que tiene la investigación computacional en
este momento. Una máquina autoconsciente no solo debe ser capaz de almacenar datos
pasados, sino crear un juicio propio en base a ellos y actuar según el ente
autónomo crea conveniente, añadiendo así términos tan complejos a la ecuación como los
sentimientos y valores.
HISTORIA
Los juegos matemáticos antiguos, como el de las Torres de Hanói, muestran el interés por la
búsqueda de un modo resolutor, capaz de ganar con los mínimos movimientos
posibles.
Cerca de 300 a. C., Aristóteles fue
el primero en describir de manera estructurada un conjunto de reglas, silogismos,
que describen una parte del funcionamiento de la mente humana y que, al
seguirlas paso a paso, producen conclusiones racionales a partir de premisas
dadas.
En 250 a. C. Ctesibio de Alejandría construyó
la primera máquina autocontrolada, un regulador del flujo de agua que actuaba
modificando su comportamiento "racionalmente" (correctamente) pero
claramente sin razonamiento.
En 1315, Ramon Llull tuvo la idea de que el razonamiento
podía ser efectuado de maneral artificial.
En 1847 George Boole estableció la lógica proposicional (booleana), mucho
más completa que los silogismos de Aristóteles, pero aún algo poco potente.
En 1879 Gottlob Frege extiende la lógica booleana y
obtiene la Lógica de primer orden la cual cuenta
con un mayor poder de expresión y es utilizada universalmente en la actualidad.
En 1903 Lee De Forest inventa el triodo, también
llamado bulbo o válvula de vacío.
En 1936 Alan Turing publicó un artículo de bastante
repercusión sobre los "Números Calculables", un artículo que
estableció las bases teóricas para todas las ciencias de computación, y que
puede considerarse el origen oficial de la informática teórica. En este artículo introdujo
el concepto de Máquina de Turing, una entidad matemática
abstracta que formalizó el concepto de algoritmo y
resultó ser la precursora de las computadoras digitales. Podía conceptualmente
leer instrucciones de una cinta de papel perforada y ejecutar todas las
operaciones críticas de un computador. El artículo fijó los límites de las
ciencias de la computación porque demostró que no es posible resolver problemas
con ningún tipo de computador. Con ayuda de su máquina, Turing pudo demostrar
que existen problemas irresolubles, de los que ningún ordenador será capaz de
obtener su solución, por lo que se le considera el padre de la teoría de la computabilidad.
En 1940 Alan Turing y su equipo construyeron el primer
computador electromecánico y en 1941 Konrad
Zuse creó la primera computadora programable y el primer lenguaje de
programación de alto nivel Plankalkül.
Las siguientes máquinas más potentes, aunque con igual concepto, fueron la ABC
y ENIAC.
En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo
de neuronas artificiales, el cual se considera el primer trabajo del campo de
inteligencia artificial, aun cuando todavía no existía el término.
Década de
1950
En 1950 Turing consolidó el campo muy disperso de la inteligencia artificial con su
artículo Computing Machinery and Intelligence, en el que propuso
una prueba concreta para determinar si una máquina era inteligente o no, su
famosa Prueba de Turing por lo que se le considera
el padre de la inteligencia artificial. Años después Turing se convirtió en el adalid
que quienes defendían la posibilidad de emular el pensamiento humano a través
de la computación y fue coautor del primer programa para jugar ajedrez.
En 1951 William
Shockley inventa el transistor de
unión. El invento hizo posible una nueva generación de computadoras mucho más
rápidas y pequeñas.
En 1956 se dio el término "inteligencia artificial"
en Dartmouth durante una conferencia convocada por John McCarthy, a la cual asistieron,
entre otros, Minsky, Newell y Simon.
En esta conferencia se hicieron previsiones triunfalistas a diez años que jamás
se cumplieron, lo que provocó el abandono casi total de las investigaciones
durante quince años.
Década de 1980
En 1980 la historia se repitió con el desafío japonés de la
quinta generación, que dio lugar al auge de los sistemas expertos pero que no
alcanzó muchos de sus objetivos, por lo que este campo sufrió una nueva
interrupción en los años noventa.
En 1987 Martin Fischles y Oscar Firschein describieron
los atributos de un agente inteligente. Al intentar describir con un mayor
ámbito (no solo la comunicación) los atributos de un agente inteligente, la IA
se ha expandido a muchas áreas que han creado ramas de investigación enormes y
diferenciadas. Dichos atributos del agente inteligente son:
1. Tiene
actitudes mentales tales como creencias e intenciones.
2. Tiene
la capacidad de obtener conocimiento, es decir, aprender.
3. Puede
resolver problemas, incluso descomponiendo problemas complejos en otros más
simples.
4. Capaz
de realizar operaciones más complejas.
5. Entiende.
Posee la capacidad de dar sentido, si es posible, a ideas ambiguas o
contradictorias.
6. Planifica,
predice consecuencias, evalúa alternativas (como en los juegos de ajedrez)
7. Conoce
los límites de sus propias habilidades y conocimientos.
8. Puede
distinguir a pesar de la similitud de las situaciones.
9. Puede
ser original, creando incluso nuevos conceptos o ideas, y hasta utilizando
analogías.
10. Puede
generalizar.
11. Puede
percibir y modelar el mundo exterior.
12. Puede
entender y utilizar el lenguaje y sus símbolos.
Podemos entonces decir que la
IA posee características humanas tales como el aprendizaje, la adaptación, el
razonamiento, la autocorrección, el mejoramiento implícito, y la percepción
modular del mundo. Así, podemos hablar ya no solo de un objetivo, sino de
muchos, dependiendo del punto de vista o utilidad que pueda encontrarse a la
IA.
Década de 1990
En los 90 surgen los agentes inteligentes al
paso de los años eso fue evolucionando.
Década de
2000
El programa Artificial
Linguistic Internet Computer Entity (A.L.I.C.E.) ganó el premio Loebner al
Chatbot más humano en 2000, 2001 y 2004, y en 2007 el programa Ultra Hal
Assistant ganó el premio.
Década de
2010
Muchos de los investigadores sobre IA sostienen que «la
inteligencia es un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la
máquina que lo ejecute, computador o cerebro» Algunos
programas de inteligencia artificial gratuitos son Dr. Abuse, Alice, Paula SG,
Virtual woman millenium.
2011: un
ordenador de IBM ganó el concurso de preguntas y respuestas 'Jeopardy!'. El
ordenador de IBM Watson salió victorioso de su
duelo contra el cerebro humano. La máquina ganó el concurso de preguntas y
respuestas Jeopardy!, que emite la cadena de televisión estadounidense ABC, al
imponerse a los dos mejores concursantes de la historia del programa. Watson
les venció en la tercera ronda, contestando preguntas que le obligaban a pensar
como una persona.
2014: un
ordenador ha logrado superar con éxito el test de Turing, haciendo creer a un
interrogador que es una persona quien responde sus preguntas en un certamen
organizado en Londres por la Universidad de Reading (Reino Unido). El
ordenador, con el programa Eugene desarrollado en San Petersburgo (Rusia), se
hizo pasar por un chico de 13 años, y los responsables de la competición
consideraron que es un “hito histórico de la inteligencia artificial”.
2016: un
ordenador de Google venció al campeón mundial del juego milenario “Go”. Un programa
informático desarrollado por la compañía británica Google DeepMind consiguió
vencer, por primera vez, a un campeón profesional del milenario juego de origen
oriental Go. El reto era enorme para una máquina, ya que la prueba de
estrategia encierra una gran complejidad.
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